Jest nowe narzędzie do walki z nielegalnymi praktykami. To Produktoskop
To narzędzie opracowane przez poznańskich naukowców.
Jeśli ten sam proszek do prania sprzedawany w Polsce i Niemczech różni się składem, mamy do czynienia z tzw. dual quality - nielegalną praktyką, z którą trudno skutecznie walczyć. Przestrzegania przepisów w tym zakresie pilnują instytucje chroniące prawa konsumentów w krajach Unii Europejskiej, jednak ich działania zwykle rozpoczynają się dopiero po zgłoszeniach od klientów. Problemem jest to, że nie wszyscy konsumenci zauważający różnice w jakości zgłaszają ten fakt. W walce z dual quality pomoże jednak Produktoskop - narzędzie opracowane przez naukowców z Łukasiewicz - Poznańskiego Instytutu Technologicznego oraz Politechniki Poznańskiej.
Produktoskop, program oparty o sztuczną inteligencję, stworzony przez naukowców z Łukasiewicz - PIT, lidera projektu, i Politechniki Poznańskiej. Powstał on na zamówienie Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów i ma jemu służyć.
"Badacze przeanalizowali ogromne zbiory danych dostępnych w internecie, obejmujące recenzje w wyszukiwarkach i porównywarkach cen, sklepach internetowych i martketplace'ach, blogach czy w social mediach z całej Europy. Nie ograniczyli się do opinii tekstowych - rozpoznawali także obrazy, nagrania audio i treści audiowizualne zamieszczane na YouTube, Instagramie czy TikToku. Wyzwaniem okazało się również pozyskanie nieustrukturyzowanych danych ze stron internetowych oraz powiązanie konkretnych produktów ze sobą"- poinformowano.
"Kluczem było wytworzenie narzędzia zdolnego do analizy różnorodnych typów informacji w jednym ekosystemie" - tłumaczy Maciej Niemir z Łukasiewicz - PIT, kierownik projektu. "Opracowaliśmy rozwiązanie, które umożliwia przetwarzanie tekstu, obrazów i dźwięku przy wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji. Analizowane treści są anonimizowane, zapewniając ochronę danych osobowych, dzielone na znalezione produkty i komentarze do nich, a następnie wielostopniowo oceniane pod względem charakteru i wydźwięku danych opinii. To podejście pozwala dokładniej rozpoznawać przypadki, w których produkt wprowadzany na różne rynki ma odmienny skład lub właściwości"- dodaje.
"Realizacja tego projektu była możliwa dzięki współpracy z wieloma naukowcami oraz zaangażowaniu zespołu anotatorów, którzy przygotowali dane do procesów uczenia maszynowego. Kluczowym elementem było także opracowanie dedykowanych, wielojęzycznych modułów AI, które zapewniają wysoką szybkość i skuteczność analizy. Dzięki temu UOKiK będzie mógł precyzyjnie identyfikować potencjalne przypadki podwójnej jakości" - podkreśla Mikołaj Sobczak z Politechniki Poznańskiej, kierownik naukowy projektu.
Produktoskop będzie reagował natychmiast, gdy w sieci pojawi się recenzja sugerująca stosowanie dual quality. Dzięki temu UOKiK będą mógł od razu zbadać dany produkt, nie czekając na zgłoszenia konsumentów.
"Program powstał w ramach grantu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) w ramach programu INFOSTRATEG III"- przekazano.
